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2018年02月20日 (火)

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入門 Keras (7) 最終回:リカレントニューラルネットワークを体験する

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連載最終回となる第7回は、時系列データの予測や音声認識、言語の翻訳などディープラーニングの様々なシーンで活躍しているリカレントニューラルネットワーク(RNN) について Keras の SimpleRNN を用いて体験します。
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2018年02月06日 (火)

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入門 Keras (6) 学習過程の可視化とパラメーターチューニング – MNIST データ

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第6回は学習過程の可視化を通して様々なパラメーターチューニングの手法について解説していきます。テーマとする問題には機械学習のベンチマークとして定番な、手書きの数字を認識させる MNIST を用います。

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2018年01月23日 (火)

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入門 Keras (5) 学習済みモデルと Flask で API サービスを作る

連載一覧

第5回は毛色を変えて、学習済みのモデルと Python の Flask フレームワークを使って、簡易的な API サービスを構築します。

まだまだディープラーニングの入り口をちょっと覗いただけですが、せっかくニューラルネットに学習させることが出来るようになりましたので、自分の PC 上の Jupyter Notebook で正解/不正解を確認するだけではなく、おもちゃではありますが実際に動くサービスを作ってみましょう!
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2018年01月09日 (火)

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入門 Keras (4) 多クラス分類 – Iris データを学習する

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第4回はディープラーニングの応用では必須となる多クラス分類について Iris データの分類を通して学びます。
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2017年11月20日 (月)

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入門 Keras (1) Windows に Tensorflow と Keras をセットアップ

本連載ではこれからディープラーニングを手軽にはじめてみたいという方、普段使っている PC でディープラーニングをはじめてみたいという方を対象に、高レベル・ニューラルネットワーク API の Keras を使いながら、実践的かつ入門的にディープラーニングについて初歩から解説していきたいと思います。
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2016年03月07日 (月)

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【TensorFlow 入門】機械学習勉強会を行いました

こんにちは!先月退職したアルバイトの take です。

最終出社日に何か会社に残していきたいと考え、ちょうど卒業研究で話題の TensorFlow を触っていたので、こちらをテーマに勉強会を開催させて頂きました。

本来は月末には企画会議が行われているのですが、特別に枠を頂いての開催となりました。企画会議の方々ありがとうございます。

take03
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