2020年02月28日 (金)
こんにちは技術研究グループの波多野です。
社内で LAN を構築運用されている場合、その LAN の機能は
の２つの機能を持たせている企業の方が多いと思います。
急に全社リモートワーク対応が必要になった場合に、重要となるクラウドサーバーへの認証で使われる会社の固定 IP を、クラウド上に立てた SoftEther VPN サーバーで簡単に追加しリモートワークで共有出来る方法を紹介したいと思います。
社内 LAN に置いたサーバーへのアクセスを行うには、クラウドからさらに VPN ブリッジなどの構築が必要になりますが、あくまで緊急時の簡易的な方法ということで、今回はその部分については諦めて別途取り組む想定にしています。
2020年02月07日 (金)
こんにちは技術研究グループ・テクニカルディレクターの波多野です！ 普段は社内のインフラ、特にデータベース関連の技術的な問題を解決するのを仕事にしています。
弊社ではリレーショナル・データベースとしてはオープンソースの MySQL をとてもよく使っていますが、そんなオープンソースのデータベース界隈で最近よく目にするようになって来たのが 楽観的トランザクション(Optimistic Transaction) という技術です。今回はトランザクション処理の歴史的なところに触れながら、RocksDB に代表される楽観的トランザクションについて簡単に解説したいと思います
2019年07月11日 (木)
今年の大きな弊社のイベントとしては 2019年10月5日（土）に開催されます CEDEC+SAPPORO 2019 があります。実行委員長の弊社の森を筆頭に、社員一丸となり、沢山の会社様にもご協力頂いて準備を進めております！
そんななか アマゾン ウェブ サービス ジャパン さんとお話させて頂く機会も増え、札幌では初の Amazon Game Tech Night #13 in Sapporo を弊社会議室にて開催して頂きました。
2018年02月20日 (火)
連載最終回となる第7回は、時系列データの予測や音声認識、言語の翻訳などディープラーニングの様々なシーンで活躍しているリカレントニューラルネットワーク(RNN) について Keras の SimpleRNN を用いて体験します。
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2018年02月06日 (火)
第6回は学習過程の可視化を通して様々なパラメーターチューニングの手法について解説していきます。テーマとする問題には機械学習のベンチマークとして定番な、手書きの数字を認識させる MNIST を用います。
2018年01月23日 (火)
第5回は毛色を変えて、学習済みのモデルと Python の Flask フレームワークを使って、簡易的な API サービスを構築します。
まだまだディープラーニングの入り口をちょっと覗いただけですが、せっかくニューラルネットに学習させることが出来るようになりましたので、自分の PC 上の Jupyter Notebook で正解／不正解を確認するだけではなく、おもちゃではありますが実際に動くサービスを作ってみましょう！
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2018年01月09日 (火)
第4回はディープラーニングの応用では必須となる多クラス分類について Iris データの分類を通して学びます。
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2017年12月26日 (火)
第3回は、前回第2回の最後で行った XOR 回路の学習について考えます。
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